Version 0.1
Workshop: Datenbasierte Entscheidungsfindung mit Python
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Wer aufgrund von Daten eine Entscheidung fällen muss, greift oft zu Tabellenkalkulationsprogrammen, um vergleichende Berechnungen durchzuführen oder die Daten graphisch aufzubereiten. Das ist bequem, aber oft ist es später sowohl für andere als auch sich selbst nur noch schwer nachzuvollziehen, welche Kriterien in die Entscheidung eingeflossen sind. Daher möchte ich eine Alternative zur Tabellenkalkulation vorstellen: Python mit Jupyter Notebook, Numpy und Matplotlib. In dieser Kombination lassen sich Dokumente schreiben, die Dokumentation zur Entscheidungsfindung, Skripte zur Datenanalyse und graphische Aufbereitung vereinen.
In meinem Workshop werde ich zunächst einige Ideen zu strukturiertem Arbeiten und einige mathematische Grundlagen vorstellen. Danach gebe ich eine Einführung in Python, Jupyter, Numpy und Matplotlib. Im Anschluss können die Teilnehmer selbstständig ein Problem in Angriff nehmen, wobei ich natürlich mit helfender Hand zur Seite stehe. Dazu werde ich einige Beispielprobleme vorbereiten, wer aber selbst eine Idee hat, darf diese gerne vorbringen.
Vorherige Programmierkenntnisse sind nicht notwendig, du solltest aber genug mit der Kommandozeile umgehen können, um die benötigten Python-Pakete zu installieren. Welche genau das sind und weitere Informationen findest du spätestens eine Woche im vorraus unter https://cruzr.github.io/numpy-workshop/.
Info
Tag:
22.04.2017
Anfang:
15:15 Uhr
Dauer:
02:00
Raum:
Raum F (Workshop)
Track:
Programmieren & Software entwickeln
Links:
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Referenten
Thomas Glamsch |